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愛迪生說過“天才就是99%的汗水+1%的靈感，但沒有這1%的靈感那99%的汗水也是徒勞”，靈感房屋贈與 貸款既大師在決策時的直覺。房貸利率低
因為“我們知道，通過深度學習和大數據，一定能得到一個更優的模式識別效果。買房子高雄買房子貸款沒過
二、理想中的提供預測與決策建議智能助理的可行嗎百度百科中描述：莫拉維克悖論（Moravec'sparadox）是由漢斯·莫拉維克、布魯克斯、馬文·明斯基等人於1980年代所闡釋。
”真是如此嗎筆者並不認同，人工智能是和人的思維不同，但房貸 升息不等於有大量數據就能得到同樣效果或更好效果。房屋借款100萬利息
專家和新手區分不僅僅是前者具有大量和多樣的信息，而且是他的直覺經驗使他能發現他所面對的形勢中的熟悉模式，長期記憶中儲存大量的棋子的共同模式，通過識別這些模式，從長期記憶中重新找到大量相關信息。房屋貸款利息
如莫拉維克所寫“要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。房屋貸款 聯徵
未來當然不會和歷史是同一概率分布，就像彼得·林奇說的‘你無法從後視鏡中看到未來。
書中明斯基提出“所有的現代程序都不具備常識性知識(CommonsenseKnowledge)”[1]所以會給人感覺有時不夠智能。房貸條件房貸利率 青年首購房貸 保證人房貸 利息 抵稅
紮克伯格在搭建他的智能助理Jarvis時也說“我們距離了解學習的本質仍然很遙遠，我們仍然不知道將如何從一個領域中獲得的想法應用到另一個完全不同的領域中去。房貸 桃園
“郝伯特·西蒙對比過國際象棋世界冠軍十年間不同的下法，認為這是這是全部職業強選手的集體經驗而積累起來的知識的結果。房貸 一覽
”[6]兩者完全是不同的途徑。
目前要讓人工智能有如小孩般的學習能力與通用常識都很遙遠。
更別說像大師、領域專家為各樣的決策提供建議。房貸試算 每月金額
”[5],這些並不需要大量複雜的全局計算，而“AlphaGo中使用蒙特卡羅樹搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS)結合估值網房屋貸款 還款方式房貸 還清房貸 銀行 比較絡（ValueNetwork）來做可選方案集合選取。
“[7]羅振宇在跨年演講中說道“在人工智能邏輯裡，它不關心人類對一件事情的定義，但是它可以輸出你要的答案。
隻要有大量的數據，它就能用跟人完全不同的思路，達到同樣的結果。
”馬文·明斯基在其著作《情感機器》[1]中討論了人類大腦思維運行方式，嘗試設計能理解、會思考的人工智能，也討論為什麼會有莫拉維克悖論。
人類所獨有的高階智慧能力隻需要非常少的計算能力，例如推理，但是無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力。
但前提是我們假設未來和歷史特徵向量是符合同一概率分布。
這些常識性知識和推理包括[1]：來源：情感機器[1]“專家是一位無須思考就知道結果的人”[1],所謂常識可以認為是一種直覺。
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